¿Tenemos que comprometernos con un programa completo?

No. Puedes empezar con un caso de uso y decidir los siguientes pasos cuando veas resultados.

¿Nuestros datos están listos para la IA?

Muchas veces solo en parte. Primero evaluamos calidad, acceso y gobierno, y corregimos lo que el caso de uso necesita, sin intentar arreglarlo todo de una vez.

¿Qué modelos y herramientas usan?

Somos partners de Anthropic y construimos con Claude. También trabajamos con otros modelos y con los servicios de IA de tu cloud cuando encajan mejor.

¿Cómo mantienen bajo control los costos de la IA?

Medimos el uso de tokens y el costo de infraestructura por caso de uso desde el inicio, con la misma práctica de FinOps que aplicamos al cloud.

Transformación con IA

IA que llega a producción y da resultados.

Pasa de pilotos aislados a sistemas de IA que funcionan en producción, con datos confiables y con costos y riesgos bajo control.

Hablemos Agenda una llamada

Qué cubrimos

Seis áreas, del primer caso de uso a la adopción en toda la empresa.

Trabajamos en todo el camino, para que la IA no se quede entre la demo y producción.

Estrategia y preparación para IA

Encuentra los casos de uso que vale la pena financiar, evalúa tus datos y sistemas, y arma un roadmap realista.

Bases de datos para IA

Lakehouse, calidad y gobierno de datos, para que los modelos trabajen con información confiable.

Soluciones de IA generativa

Sistemas RAG, asistentes y funciones con LLM construidos con Claude y otros modelos, con evaluación incluida.

Agentes de IA y automatización

Flujos con agentes que asumen trabajo repetitivo entre tus herramientas, con personas en el ciclo.

Integración y modernización

Conecta la IA con las aplicaciones que ya usas y moderniza los sistemas de los que depende.

Gobierno, seguridad y costos

Control de acceso, monitoreo, evaluación y seguimiento del costo de tokens, para que la IA sea segura y costeable.

Cómo funciona

Hecho para producción, medido desde el primer día.

Tres principios guían cada proyecto de IA.

Producción, no presentaciones

Construimos sistemas que funcionan, no documentos de estrategia que se quedan en un cajón.

Resultados que se pueden medir

Cada caso de uso arranca con una línea base y una métrica que le importa a tu dirección.

Capacidad que se queda

Trabajamos junto a tu equipo para que el conocimiento se quede cuando termine el proyecto.

Cómo empezamos

Diagnosticar, probar, escalar.

Diagnosticar

Evaluamos la preparación para IA, los datos y los procesos, y elegimos el caso de uso con mejor retorno.

Probar

Llevamos un caso de uso a producción y lo medimos contra la línea base.

Escalar

Extendemos lo que funciona a más equipos y procesos, y transferimos la capacidad a tu gente.

Modelos de colaboración

Preguntas frecuentes

Preguntas sobre transformación con IA

Con una evaluación breve de preparación: revisamos tus datos, sistemas y objetivos, y elegimos un primer caso de uso que pueda llegar pronto a producción.

Listos cuando lo estés.

Cuéntanos qué quieres construir y para cuándo. Un ingeniero senior te responderá en un día hábil.

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